最近几天阅读了AlexNet、VGG、GoogleNet和ResNet的论文，并且对AlexNet 和VGG 进行了总结。本文主要内容就是对比这四类网络结构。通过下表，我们看出这四种网络的各自的特点：
| 模型名 | AlexNet | VGG | GoogleNet | ResNet |
|---|---|---|---|---|
| 出现时间 | 2012 | 2014 | 2014 | 2015 |
| 层数 | 8 | 19 | 22 | 152 |
| Top-5错误 | 16.4% | 7.3% | 6.7% | 3.57% |
| Data Augmentation | + | + | + | + |
| Inception | - | - | + | - |
| 卷积层数 | 5 | 16 | 21 | 151 |
| 卷积核大小 | 11,5,3 | 3 | 7,1,3,5 | 7,1,3,5 |
| 全连接层数 | 3 | 3 | 1 | 1 |
| Dropout | + | + | + | - |
| Local Response Normalization | + | - | + | - |
| Batch Normalization | - | - | - | + |
参考
论文：AlexNet
论文：VGG
论文：GoogleNet
论文：ResNet